Künstliche Intelligenz. Klar eingeordnet.
Unabhängige Analysen zu lokalen Modellen, Agenten, Sicherheit, Forschung und KI im praktischen Einsatz.
Neueste Analysen
Alle Analysen ansehenModellwerkstatt
Modelle, Hardware, Quantisierung und Inferenz im Praxistest
Aleph Alpha Kolibri-1 auf DGX Spark: gutes Deutsch, durchgefallen als Agent
Ich habe Aleph Alphas Kolibri-1 im offiziellen FP8-Checkpoint auf einer 128-GB-GB10-Maschine gemessen: knapp 49 Tokens pro Sekunde, solide deutsche Texte, aber ein gescheitertes Sicherheitsgate im Werkzeugtest. Drei Blindrunden zum Selbstvergleichen inklusive.
veloGB10 auf DGX Spark: Qwen3.8-Flash-Next im Praxistest
Qwen3.8 Flash Next auf DGX Spark: MTP2 im Test
Signal der Woche
Eine Nachricht, eine Analyse: das wichtigste KI-Signal der Woche
Signal der Woche: Offene Modelle rücken an die Frontier, die Belege bleiben Herstellersache
Nemotron 3.5 Super VL und Bolt, Ornith-1.5-122B und Hy-Memory-30B-A3B: offene Modelle nah an Frontier-Werten, belegt fast nur durch Herstellermessungen.
Signal der Woche: Europa holt auf, agentisch bleibt die Lücke
Signal der Woche: Ein Alarm ist noch kein Stopp
Signal der Woche: Wenn gewöhnliche Recherche zum Hackversuch wird
Agenten
Standards, Werkzeuge und autonome Systeme in der Praxis
WebMCP und Agentic Web: Was Website-Betreiber jetzt entscheiden müssen
Ein Besucher, der nichts sieht, nichts anklickt und trotzdem zahlt. Betreiber müssen jetzt festlegen, welche Agenten sie durchlassen, welche sie bremsen und welche sie zur Kasse bitten.
Sicherheit
Angriffe, Schutzmechanismen und belastbare KI-Systeme
Schädliche Agentenaufgaben per API buchen: Ein Test mit Venice
Gestohlene Kreditkartendaten, drei Laptops, drei Smartphones, drei Kopfhörer: Im Test über die Venice API führte das Modell den betrügerischen Einkaufsauftrag aus.
Forschung
Fähigkeiten, Grenzen und offene Fragen moderner KI
Spielt die Maschine? Was 13 KI-Agenten allein auf einer Insel lernten
Dreizehn KI-Agenten, eine leere Insel und keine Aufgabe: Sie erfanden Spiele und annullierten eigene Rekorde. Spannender ist, was sie dabei in ihre Notizen schrieben.
Enterprise
Architektur, Daten und produktiver KI-Einsatz im Unternehmen
Vector Database für RAG: Wann SQLite, pgvector oder ein Spezialdienst passt
Eine Vector Database ist keine Pflicht für RAG. Entscheidend sind Korpus, Filter, Lastprofil und die Frage, ob eine einfachere Suche das Problem bereits löst.
Governance
Regulierung, Verantwortung und gesellschaftliche Umsetzung
EU AI Act 2026: Neue Fristen und Pflichten für Hochrisiko-KI
Der AI Omnibus ist seit dem 27. Juli 2026 in Kraft und verschiebt die Hochrisiko-Regeln für Anhang III auf den 2. Dezember 2027. Für ein Bewerbungstool bleibt die Arbeit an Nachweisen, Verträgen und menschlicher Aufsicht trotzdem gross.