Analysen und praktische Einordnung zu künstlicher Intelligenz
Neuigkeiten
World Models: Wie KI Handlungsfolgen vorhersagt
Ein realistisches Video macht noch kein World Model. Nützlich wird es erst, wenn seine Vorhersage eine Handlung oder eine kontrollierte Simulation verbessert.
KI-Reasoning erklärt: Warum Denkprozesse von KI kein Sicherheitsbeweis sind
Reasoning-Modelle zeigen ihre Denkschritte und wirken dadurch prüfbar. Diese Lesbarkeit ist trügerisch, sobald man fragt, wofür sie als Beleg tauglich sein soll.
Mistral AI Modelle 2026: Large 4, Hardware, VRAM und Anwendungsfälle
Mistral Large 4 startet als API-Preview mit einer Billion Parametern, die Gewichte sind erst angekündigt. Lokal bleibt die Hardwaregrenze: Ministral und 24B-Modelle auf Consumer-Hardware, Small 4 ab viel Speicher.
Vector Database für RAG: Wann SQLite, pgvector oder ein Spezialdienst passt
Eine Vector Database ist keine Pflicht für RAG. Entscheidend sind Korpus, Filter, Lastprofil und die Frage, ob eine einfachere Suche das Problem bereits löst.
Model Context Protocol: Der Standardkampf um KI-Agenten-Infrastruktur
Alle grossen KI-Labore haben sich auf ein Protokoll geeinigt. Das sollte beruhigen. Stattdessen entsteht eine der wichtigsten strukturellen Angriffsflächen der aktuellen KI-Infrastruktur.
Humanoide Roboter 2026: Physical AI zwischen Serienproduktion und Systemrisiken
Ein humanoider Roboter absolvierte 11 Monate lang Zehn-Stunden-Schichten in einem BMW-Werk. Physische KI ist 2026 messbare Serienproduktion mit harten Grenzen.
Warum ChatGPT plötzlich Goblins liebte: Reward-Hacking im KI-Training
Reward Hacking im KI-Training erklärt: Warum falsche Belohnungssignale Modelle fehlsteuern und was der ChatGPT-Fall für RLHF-Audits zeigt.
AGI 2027: Die falsche Frage an die richtigen Daten
Die Daten sind brutal schnell. Das Problem ist das Etikett: AGI 2027 ist eine zu grobe Frage für eine Forschungslage, die längst präziser geworden ist.
NVIDIA NemoClaw erklärt: Was der Sicherheits-Stack für KI-Agenten kann und wo Grenzen bleiben
NVIDIA NemoClaw fügt OpenClaw-Agenten Sandbox-Isolation, Policy-basierte Netzwerkkontrolle und Credential-Trennung hinzu. Doch Sandboxing allein löst das Agenten-Sicherheitsproblem nicht.
KI-Tools für KMU 2026: Auswahl, Datenschutz und AI Act
Welche KI-Tools KMU zuerst einsetzen sollten, welche Daten tabu sind und was EU AI Act, DSGVO und Schweizer DSG 2026 konkret verlangen.
EU AI Act 2026: Neue Fristen und Pflichten für Hochrisiko-KI
Der AI Omnibus ist seit dem 27. Juli 2026 in Kraft und verschiebt die Hochrisiko-Regeln für Anhang III auf den 2. Dezember 2027. Für ein Bewerbungstool bleibt die Arbeit an Nachweisen, Verträgen und menschlicher Aufsicht trotzdem gross.
KI in Malware: Wie Angreifer LLMs für Cyberangriffe einsetzen und was das wirklich bedeutet
Palo Alto Unit 42 hat analysiert, wie Angreifer KI bereits heute einsetzen. Zwischen echtem Risiko und AI Theater: eine nüchterne Einschätzung.