Analysen und praktische Einordnung zu künstlicher Intelligenz
Neuigkeiten
RAG erklärt: Wann KI mit eigenen Dokumenten wirklich besser antwortet
Ein Ordner voller PDFs macht noch kein Wissenssystem. RAG lohnt sich erst, wenn Suche, Rechte, Aktualität und Quellenbezug gemeinsam funktionieren.
KI für Anwälte: Was Kanzleien in der Schweiz und in Deutschland wirklich prüfen müssen
Ein Tool, das gut klingt, ist noch keine sichere Wahl für eine Kanzlei. Was zählt, ist der Arbeitsablauf dahinter, nicht der Modellname.
KI-Agenten überall: Wie die Bot Army Economy eine neue Wirtschaftsschicht erschafft
Autonome KI-Agenten werden zur neuen Wirtschaftsschicht. Was Bot-Schwärme, Bot-Traffic und Zuckerbergs persönlicher KI-Agent über die Zukunft der Wirtschaft verraten.
Digitale Souveränität in Europa
Wenn Europa über digitale Souveränität spricht, klingt es manchmal nach Misstrauensvotum gegen Silicon Valley. Kein AWS, kein Azure, kein OpenAI, stattdessen: europäische Clouds.
OpenClaw Alternativen 2026: KI-Agenten im Vergleich
OpenClaw Alternativen 2026: Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Goose, Kilo Code und andere KI-Agenten nach Architektur und Risiko verglichen.
KI-Halluzinationen: Ursachen, Risiken und wie man sie wirklich reduziert
KI-Halluzinationen erklärt: Warum Sprachmodelle Fakten erfinden, welche Grenzen RAG und Kalibrierung haben und was Nutzer, Entwickler und Regulatoren tun sollten.
Nvidia GTC 2026: Vera Rubin, CUDA 20 und die KI-Roadmap
Nvidia GTC 2026 erklärt: Vera Rubin, CUDA 20, Inference-Markt, DLSS 5 und was die Roadmap für Entwickler und DACH-Unternehmen bedeutet.
Qwen-Modelle 2026: Qwen3.8, API, VRAM und RAG
Qwen3.8-27B erreicht Frontier-nahe Benchmarks und läuft lokal oder per API. Der aktualisierte Guide vergleicht Qualität, VRAM, Qwen3.6, Coder-Next und RAG.
KI-Bewusstsein: Was die Forschung 2026 wirklich weiss
Experimente messen Selbstberichte, Unsicherheitsbewertung und Metakognition bei LLMs. Was sagt das 2026 tatsächlich über KI-Bewusstsein aus?
KI-Agenten im Unternehmen einführen: Aufgaben, Governance, Risiken
KI-Agenten im Unternehmen einführen: Aufgaben, Governance, Risiken, Datenschutz und Kosten realistisch prüfen, bevor autonome Systeme produktiv arbeiten.
KI-Sicherheit 2026: Die wichtigsten Bedrohungen und was man tun kann
KI-Sicherheit 2026: Welche Bedrohungen wirklich zählen: Von Agentic AI bis Supply-Chain-Angriffen und wie Unternehmen konkret reagieren sollten.
OpenClaw auf Raspberry Pi: Setup, Sicherheit und drei Monate Erfahrung
OpenClaw auf dem Raspberry Pi läuft schnell. Schwierig wird der dauerhafte Betrieb: Node-Versionen, systemd, Tailscale, Rechte, Logs und Wartung entscheiden.