#Sprachmodelle
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Open-Source vs. proprietäre KI-Modelle: Wann welches?
Open-Source-KI-Modelle haben 2026 massiv aufgeholt. Die Wahl zwischen offenen Gewichten und proprietären APIs hängt an Datenschutz, Budget, Betrieb und Modellqualität.
Vom ML-Engineering zum AI-Engineering: Ein Paradigmenwechsel
ML Engineers bauen Modelle. AI Engineers bauen darauf Anwendungen. Der Unterschied klingt simpel, hat aber massive Konsequenzen für Skills, Teams und Karrierewege. Was 2026 zählt und wo die Reise hingeht.
Ollama auf dem Mac Mini: Welche Modelle auf welcher Ausstattung sinnvoll laufen
Ollama auf dem Mac Mini erklärt: Welche Apple-Silicon-Konfigurationen für lokale KI reichen, welche Modelle sinnvoll sind und wo die Grenzen liegen.
Qwen-Modelle 2026: Qwen3.6, Coder-Next, VRAM und RAG
Qwen3.6-27B, 35B-A3B oder Coder-Next? Der Guide vergleicht Qualität, Tempo und VRAM und ordnet Embeddings sowie Reranker für lokales RAG ein.
KI-Bewusstsein: Was die Forschung 2026 wirklich weiss
KI-Bewusstsein 2026 nüchtern erklärt: Was LLM-Studien zu IIT, Metakognition, Theory of Mind und Sicherheitsrisiken im Agentenbetrieb zeigen.
GPT-5.4 ist da: OpenAI launcht sein stärkstes Modell – mit Thinking, Pro und Computer Use
OpenAI hat GPT-5.4 offiziell veröffentlicht – das Modell vereint Coding, extremes Reasoning und Computer Use. Was wir jetzt wissen, und was der Leak von gestern bereits vorweggenommen hat.
GPT-5.4 Leak: Extremes Reasoning, stundenlange Aufgaben und doppelter Kontext
GPT-5.4 soll laut Leak ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster, einen extremen Reasoning-Modus und zuverlässige Leistung bei mehrstündigen Aufgaben mitbringen. Was bisher bekannt ist.
Drei neue KI-Modelle gleichzeitig: GPT, Gemini, Claude
OpenAI, Google und Anthropic veröffentlichen heute gleichzeitig neue Frontier-Modelle. Was steckt dahinter – und welches ist das Richtige für dich?