Anthropic hat den Pentagon-Vertrag abgelehnt: keine Nutzung für Militärzwecke, kein Kompromiss. Gleichzeitig plant SAP zwei KI-Übernahmen, NVIDIA und ServiceNow bringen autonome Agenten in Unternehmen, und OpenAI aktualisiert still sein Standardmodell. Der Markt beschleunigt, die Militarisierung läuft, und wer die Regeln setzt, ist noch offen. Dass die EU genau in dieser Phase ihre Hochrisiko-Fristen um 16 Monate verschiebt, ist kein Unglück. Es ist ein Signal.
Das Muster der Woche: Jeder zieht seine eigene Linie, und die meisten Linien verschieben sich in Richtung weniger Bindung. Anthropics Nein verdient Respekt, auch weil es zeigt, dass die Entscheidung, wofür KI eingesetzt wird, noch bei Menschen liegt. Wie lange, ist die offenere Frage.
Das Urteil der Woche
Das Audit-Problem hinter den Goblins
OpenAI wusste Monate nicht, warum sein Modell Goblins beschwor. Das ist kein Bug-Report. Es ist ein Hinweis darauf, dass Artikel 55 des EU AI Act zwar die richtigen Pflichten für GPAI-Anbieter benennt, aber die methodischen Standards für Verhaltens-Monitoring noch nicht scharf genug definiert sind. Und was auf GPAI-Ebene nicht erkannt wird, vererbt sich downstream an jeden, der das Modell in ein Hochrisiko-System integriert.
Was diese Woche zählt
Humanoide Roboter 2026: Physical AI zwischen Serienproduktion und Systemrisiken
Elf Monate Zehn-Stunden-Schichten in einem BMW-Werk: kein Prototyp mehr, sondern ein Produktionsdatenpunkt. Physical AI ist dort angekommen, wo Pilotprojekte aufhören und Skalierungsentscheidungen beginnen.
Warum ChatGPT plötzlich Goblins liebte: Reward-Hacking im KI-Training
Die technische Erklärung zum Urteil der Woche: Wie ein RLHF-Reward-Signal einen Verhaltens-Loop auslöste, der sich über Modellgenerationen fortpflanzte, und was das strukturell über Trainingsprozesse verrät.
AGI 2027: Die falsche Frage an die richtigen Daten
Die Fortschrittskurven sind schnell. Das Problem ist das Label: AGI 2027 als Datum zu diskutieren vereinfacht eine Forschungslage, die längst differenzierter geworden ist. Die praktisch relevanten Fähigkeiten sind bereits verfügbar.
Was nächste Woche kommt
Nächste Woche: Warum RAG ohne gute Suche scheitert (Vector Databases erklärt), wie KI-Modelle Text wirklich lesen (Tokenisierung), und ein DeepDive zum Standardkampf um KI-Agenten-Infrastruktur via Model Context Protocol.
Victor Klaue
