#KI-Wirtschaft
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WebMCP und Agentic Web: Was Website-Betreiber jetzt entscheiden müssen
Ein Besucher, der nichts sieht, nichts anklickt und trotzdem zahlt. Betreiber müssen jetzt festlegen, welche Agenten sie durchlassen, welche sie bremsen und welche sie zur Kasse bitten.
Stanford AI Index 2026: Wenn KI schneller skaliert als die Welt mitkommt
Der Stanford AI Index 2026 zeigt: KI-Modelle skalieren rasant, aber Regulierung, Bildung und öffentliches Vertrauen hinken gefährlich hinterher.
Das KI-Paradox: Warum Nutzung boomt und Vertrauen trotzdem sinkt
KI-Nutzung steigt, Vertrauen bleibt schwach: Was Studien zum KI-Paradox zeigen und warum Watchful Trust wichtiger ist als blinde Akzeptanz.
KI-Urteil der Woche: Zwei Welten, eine Disruption
Silicon Valley baut sich selbst um – mit KI. Deutschland gibt Entwarnung. Was das für DACH-Unternehmen bedeutet, ist komplizierter als es klingt.
KI für Anwälte: Was Kanzleien in der Schweiz und in Deutschland wirklich prüfen müssen
Ein Tool, das gut klingt, ist noch keine sichere Wahl für eine Kanzlei. Was zählt, ist der Arbeitsablauf dahinter, nicht der Modellname.
KI-Agenten überall: Wie die Bot Army Economy eine neue Wirtschaftsschicht erschafft
Autonome KI-Agenten werden zur neuen Wirtschaftsschicht. Was Bot-Schwärme, Bot-Traffic und Zuckerbergs persönlicher KI-Agent über die Zukunft der Wirtschaft verraten.
KI-Urteil der Woche: Vera Rubin setzt den Takt
KI-Urteil der Woche zu Nvidias Vera-Rubin-Wette: Warum die Plattform Cloud-Kosten senken und DACH-Rechenzentren neu takten könnte.
Nvidia GTC 2026: Vera Rubin, CUDA 20 und die KI-Roadmap
Nvidia GTC 2026 erklärt: Vera Rubin, CUDA 20, Inference-Markt, DLSS 5 und was die Roadmap für Entwickler und DACH-Unternehmen bedeutet.
KI-Sicherheit 2026: Die wichtigsten Bedrohungen und was man tun kann
KI-Sicherheit 2026: Welche Bedrohungen wirklich zählen: Von Agentic AI bis Supply-Chain-Angriffen und wie Unternehmen konkret reagieren sollten.
Warum KI-Agenten im Unternehmen scheitern: IBM und Berkeley
KI-Agenten scheitern im Unternehmen oft an Planung, Tool-Nutzung und Verifikation. IBM, UC Berkeley, ITBench und MAST zeigen warum.
OpenAI eigene Chips: Codex-Spark läuft ohne Nvidia
OpenAI nutzt eigene Chips von Cerebras für Codex-Spark – 1.000 Tokens pro Sekunde, kein Nvidia nötig. Was das für die KI-Industrie bedeutet.
OpenAI und Amazon: Milliarden-Deal verändert KI-Markt
OpenAI und AWS besiegeln eine historische Partnerschaft: $50 Mrd. Investment, neue Agent-Plattform und gemeinsame Cloud-Infrastruktur. Was das konkret bedeutet.