Analysen und praktische Einordnung zu künstlicher Intelligenz
Neuigkeiten
Mistral AI Modelle 2026: Hardware, VRAM und Anwendungsfälle
Mistral hat seine Modellfamilie neu sortiert. Entscheidend ist jetzt, welche Klasse lokal sinnvoll läuft und welche ins API- oder Server-Setup gehört.
Vector Database erklärt: Warum RAG ohne gute Suche scheitert
RAG-Systeme versprechen, KI mit eigenem Wissen zu füttern. Doch die meisten scheitern an der Suche darunter, lange bevor das Sprachmodell antwortet.
Model Context Protocol: Der Standardkampf um KI-Agenten-Infrastruktur
Alle grossen KI-Labore haben sich auf ein Protokoll geeinigt. Das sollte beruhigen. Stattdessen entsteht eine der wichtigsten strukturellen Angriffsflächen der aktuellen KI-Infrastruktur.
Humanoide Roboter 2026: Physical AI zwischen Serienproduktion und Systemrisiken
Ein humanoider Roboter absolvierte 11 Monate lang Zehn-Stunden-Schichten in einem BMW-Werk. Physische KI ist 2026 messbare Serienproduktion mit harten Grenzen.
Warum ChatGPT plötzlich Goblins liebte: Reward-Hacking im KI-Training
Reward Hacking im KI-Training erklärt: Warum falsche Belohnungssignale Modelle fehlsteuern und was der ChatGPT-Fall für RLHF-Audits zeigt.
AGI 2027: Die falsche Frage an die richtigen Daten
Die Daten sind brutal schnell. Das Problem ist das Etikett: AGI 2027 ist eine zu grobe Frage für eine Forschungslage, die längst präziser geworden ist.
NVIDIA NemoClaw erklärt: Was der Sicherheits-Stack für KI-Agenten kann und wo Grenzen bleiben
NVIDIA NemoClaw fügt OpenClaw-Agenten Sandbox-Isolation, Policy-basierte Netzwerkkontrolle und Credential-Trennung hinzu. Doch Sandboxing allein löst das Agenten-Sicherheitsproblem nicht.
KI-Tools für KMU: Was wirklich funktioniert und was nicht
KI-Tools für KMU im DACH-Raum: Welche Anwendungen wirklich helfen, wo DSGVO und EU AI Act bremsen und wie Betriebe Risiken kontrollieren.
EU AI Act 2026: Welche Hochrisiko-KI-Systeme jetzt reguliert werden — und was das kostet
Die Europäische Kommission hat sich selbst eine Frist gesetzt und sie nicht eingehalten. Bis zum 2. Februar 2026 sollten Leitlinien zur praktischen Anwendung der.
KI in Malware: Wie Angreifer LLMs für Cyberangriffe einsetzen und was das wirklich bedeutet
Palo Alto Unit 42 hat analysiert, wie Angreifer KI bereits heute einsetzen. Zwischen echtem Risiko und AI Theater: eine nüchterne Einschätzung.
LLM-Guardrails sind kein Schutzwall: Was Prompt Fuzzing über KI-Sicherheit verrät
LLM-Guardrails gelten als Sicherheitsnetz für KI-Anwendungen. Palo Alto Unit 42 zeigt mit genetischem Prompt Fuzzing, dass kein Modell wirklich sicher ist.
LangSmith Sandboxes erklärt: Wie KI-Agenten sicher Code ausführen
LangSmith Sandboxes isolieren Code-Ausführung für KI-Agenten. Was die Technik schützt, wo Grenzen bleiben und warum Sandboxes Pflicht werden.