Alle Analysen

Aktive Analysen chronologisch, ohne Signal-, Newsletter- und Archivformate.

Continual Learning bei LLMs: Catastrophic Forgetting erklärt

Forschung

Continual Learning bei LLMs: Catastrophic Forgetting erklärt

15. Juli 2026

Wenn KI-Agenten arbeiten: Was Orchestrierung in der Praxis wirklich kostet

KI-Agenten

Wenn KI-Agenten arbeiten: Was Orchestrierung in der Praxis wirklich kostet

12. Juli 2026

Q4_K_M vs Q5_K_M vs Q6_K: Welche Ollama-Quantisierung ist sinnvoll?

Modellwerkstatt

Q4_K_M vs Q5_K_M vs Q6_K: Welche Ollama-Quantisierung ist sinnvoll?

09. Juli 2026

GGUF erklärt: Warum lokale KI-Modelle dieses Format nutzen

Modellwerkstatt

GGUF erklärt: Warum lokale KI-Modelle dieses Format nutzen

08. Juli 2026

Ideogram 4 auf DGX Spark: Schöne Bilder, falsche Hardware

Modellwerkstatt

Ideogram 4 auf DGX Spark: Schöne Bilder, falsche Hardware

07. Juli 2026

Prompt Injection: Warum Agenten-Sicherheit härter wird

KI-Sicherheit

Prompt Injection: Warum Agenten-Sicherheit härter wird

05. Juli 2026

Shadow Compute: Wenn Supportbots zu KI-Coding-Backends werden

KI-Sicherheit

Shadow Compute: Wenn Supportbots zu KI-Coding-Backends werden

01. Juli 2026

Können KI-Modelle leiden? Was Model Welfare wirklich misst

Forschung

Können KI-Modelle leiden? Was Model Welfare wirklich misst

24. Juni 2026

Llama-Modelle 2026: Wann lohnt sich Meta Llama lokal noch?

Modellwerkstatt

Llama-Modelle 2026: Wann lohnt sich Meta Llama lokal noch?

23. Juni 2026

KI-Modelle, die sich selbst entwickeln: Die Rekursive Revolution

Forschung

KI-Modelle, die sich selbst entwickeln: Die Rekursive Revolution

21. Juni 2026

Lokale LLM-Benchmarks: Welche Tests für welchen Zweck taugen

Modellwerkstatt

Lokale LLM-Benchmarks: Welche Tests für welchen Zweck taugen

17. Juni 2026

LLM-Jailbreaking: Von DAN bis Claude Fable 5

KI-Sicherheit

LLM-Jailbreaking: Von DAN bis Claude Fable 5

14. Juni 2026